--- title: GEO の歴史と背景 description: SEO から GEO への移行がなぜ起きたのか、その経緯と背景を解説する tags: [geo, history, seo, concepts] icon: History public: true roles: ["admin", "board", "product", "marketing", "sales"] --- # GEO の歴史と背景 GEO は突然生まれた概念ではない。 SEO の進化と AI 技術の発展が交差した結果、必然的に登場した。この経緯を理解することで、GEO の本質が見えてくる。 ## SEO の歴史 SEO は検索エンジンの登場とともに進化してきた。検索エンジンが登場し、キーワードの詰め込みやメタタグの最適化が主流だった。アルゴリズムが単純で、技術的な操作が有効だった時代。 Google の PageRank が登場し、被リンクの質と量が順位を決める時代に。リンクビルディングが SEO の中心となった。 Panda、Penguin などのアルゴリズム更新により、コンテンツの質が重視されるように。ユーザー体験（UX）やモバイル対応も重要な要素に。経験（Experience）、専門性（Expertise）、権威性（Authoritativeness）、信頼性（Trustworthiness）が評価軸に。コンテンツの信頼性がより重視されるように。 ## AI 検索の台頭 2022 年以降、AI 検索が急速に普及した。主な出来事: - 2022 年 11 月: ChatGPT リリース - 2023 年: Perplexity、Bing Chat（現 Copilot）が登場 - 2024 年: Google AI Overview が標準搭載 - 2025 年: ChatGPT Search が本格展開、週間アクティブユーザー 5 億人突破 ## SEO から GEO への移行この変化により、SEO だけでは不十分な状況が生まれた。 |時代|最適化対象|成果指標| |-|-|-| |SEO 時代|検索結果の順位|クリック数、流入数| |GEO 時代|AI 回答への参照|言及率、引用率、回答内シェア| ## 移行が起きた理由なぜ GEO が必要になったのか。理由: - AI が回答を生成する際、すべてのページを参照するわけではない - 参照されるには、情報の質と構造が問われる - 従来 SEO で 1 ページ目に表示されても、AI に選ばれなければ見込み客に届かない - ユーザー行動が「検索してクリック」から「AI に聞いて完結」に変化 ## GEO という概念の登場 GEO（Generative Engine Optimization）という用語は、2024 年頃から使われ始めた。背景: - AI 検索への最適化を表す言葉として登場 - AEO（Answer Engine Optimization）という類似概念もある - 学術的には「Generative Engine」という表現が使われることも GEO と AEO の違い: - GEO: AI が生成する回答全般への最適化 - AEO: 回答を返すエンジン（AI を含む）への最適化 - 実務上はほぼ同義として扱われることが多い ## 業界の認識 GEO に対する業界の認識は変化している。 2024 年時点: - 一部の先進企業が対応を開始 - 多くの企業は「SEO の延長」として捉えている - 専門のツールやサービスが登場し始めた 2025 年以降: - GEO を独立した施策として認識する企業が増加 - SEO と GEO を並行して運用する体制が標準に - AI 検索専門のマーケティング職種が登場 ## SEO は終わるのか GEO の台頭は、SEO の終焉を意味するわけではない。 SEO が引き続き重要な理由: - AI 検索も Web ページを参照するため、クロール可能な状態は必須 - 従来検索は依然として多くの流入経路 - 技術的な SEO 要件（速度、構造化データ）は GEO でも有効変わること: - コンテンツの作り方（キーワード最適化より、質問への直接回答） - 成果指標（順位より、参照率と引用率） - 評価軸（ページ数より、情報の独自性と根拠） ## 次のステップ GEO の背景を理解したら、AI モデルごとの特徴を把握する。 - [主要 AI モデルの特徴](/learn/concepts/ai-models-overview): ChatGPT、Perplexity、Gemini の違い