--- title: AI 検索の仕組み description: AI が回答を生成するプロセスと、従来の検索エンジンとの違いを解説する tags: [ai, search, foundations] icon: Bot public: true roles: ["admin", "board", "product", "marketing", "sales"] --- # AI 検索の仕組み AI 検索は、従来の検索エンジンとは異なるプロセスで回答を生成する。この違いを理解することが、GEO の前提となる。 ## 従来検索と AI 検索の違い従来の検索エンジンは「リンクの集合」を返す。AI 検索は「回答そのもの」を返す。 |観点|従来検索|AI 検索| |-|-|-| |出力形式|URL のリスト|自然言語の回答| |ユーザー行動|クリックして遷移|回答を読んで完結| |情報源の見え方|ページタイトルと URL|引用元として本文内に埋め込み| |判断の主体|ユーザーが選ぶ|AI が統合して提示| ## AI が回答を生成するプロセス AI 検索は、以下の流れで回答を生成する。ユーザーの質問を解析し、意図を把握する。 AI 検索では平均 23 語程度の長いクエリが入力される（従来検索の 4 語程度と比較して 6 倍）。 Web 上のページをリアルタイムで検索し、関連する情報を収集する。この段階で、インデックス済みのページが候補として抽出される。収集した情報を評価し、信頼性・関連性・独自性でランク付けする。権威性のあるソース、具体的な根拠を持つ情報が優先される。評価した情報を統合し、ユーザーの質問に対する回答を生成する。このとき、参照した情報源を引用として付与する場合がある。 ## AI が参照する情報の条件 AI が回答生成時に参照しやすい情報には、共通の特徴がある。参照されやすい情報: - 質問に対する直接的な回答がある - 具体的な数値、事例、根拠が含まれる - 構造が明確（見出し、リスト、表など） - 情報源として信頼できる（公式サイト、専門機関など）参照されにくい情報: - 曖昧な表現が多い - 根拠が示されていない - 構造が不明確（長文の散文のみ） - 情報が古い、更新されていない ## 引用と言及の違い AI 検索の回答には、引用と言及の 2 種類がある。 |種類|定義|表示形式| |-|-|-| |引用（Citation）|情報源として明示的にリンクが付与される|URL やサイト名が表示される| |言及（Mention）|ブランド名や情報が回答内で触れられる|リンクなしで名前だけ登場| どちらも AI の回答に自社が登場している状態だが、引用のほうが流入につながりやすい。 ## 従来 SEO との接点 AI 検索も Web 上のページを検索して参照するため、従来 SEO の一部は引き続き有効。引き続き重要なこと: - クロール可能な状態を維持する - 適切なメタデータを設定する - ページの表示速度を確保する変わること: - キーワード出現頻度より、質問への直接回答 - 被リンク数より、情報の独自性と根拠 - ページ数より、1 ページあたりの情報密度 ## 次のステップ AI 検索の仕組みを理解したら、計測の前提を固める。 - [言及と引用の違い](/learn/foundations/mentions-vs-citations): 計測の前提となる指標