--- title: GEO を学ぶ description: GEO 初学者向けに、AI 検索時代のマーケティングを理解するための基礎知識とよくある誤解を整理する tags: [learn, geo, foundations] icon: GraduationCap public: true roles: ["admin", "board", "product", "marketing", "sales"] --- # GEO を学ぶ GEO（Generative Engine Optimization）は、AI 検索で自社やブランドが参照される状態を作るための考え方と手法。従来の SEO とは前提が異なり、最適化の対象も変わる。このセクションでは、GEO を始める前に知っておくべき基礎、深く理解するための概念、よくある誤解を整理する。 ## 基礎 GEO を始める前に知っておくこと。 AI 検索最適化の定義と、従来の SEO との違い AI が回答を生成するプロセスと、従来検索との違い計測の前提となる 2 つの指標の定義 AI 検索時代に可視性を持つことの意味 ## 概念 GEO を深く理解するための考え方。 SEO から GEO への移行と、その経緯 ChatGPT、Perplexity、Gemini の違いなぜ独自性が AI に評価されるか AI が信頼する情報源の条件 ## よくある誤解 GEO で失敗しないために。従来の最適化手法が通用しない背景 KPI 設計の前提を見直す量より質が問われる時代観測と改善の時間軸を正しく理解する ## 次のステップ基礎を理解したら、実践に進む。 - [Quickstart](/get-started/quickstart): 計測から改善提案までを最短で体験 - [GEO vs SEO](/product/concepts/geo-vs-seo): 捨てる施策と残す施策を整理 - [監査チェックリスト](/playbooks/audit/checklist): 現状把握の型